cavam

Centro Avançado em Aprendizado de Máquina

A IA "é a forma de transformação principal pela qual repensamos como estamos fazendo tudo"

- Sundar Pichai
CEO, Google
Saiba mais

Quem somos

O CAVAM é um Centro Avançado de pesquisa de ponta em Aprendizado de Máquina, nascido de uma cooperação entre a indústria e a academia. Visamos desenvolver e implementar soluções inovadoras e robustas, capazes de superar métodos tradicionais para avançar as fronteiras do conhecimento atual na área da ciência de dados.

​O grupo de pesquisadores envolvidos é formado por profissionais com sólida formação em pesquisa e desenvolvimento, reconhecidos como destaque internacional na área de aprendizado de máquina, e com resultados de pesquisa publicados nos mais renomados eventos e periódicos nacionais e internacionais de Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Big Data e Aprendizado de Máquina

O que é Aprendizado de Máquina?

Em 1959, Arthur Samuel definiu aprendizado de máquina como o "campo de estudo que dá aos computadores a habilidade de aprender sem serem explicitamente programados".

​A área explora o estudo e construção de algoritmos que podem aprender a partir de seus erros e fazer previsões sobre dados. ​Tais algoritmos operam construindo um modelo a partir de entradas amostrais a fim de fazer previsões ou decisões guiadas pelos dados ao invés de simplesmente seguir instruções programadas.

Faça um teste!

​O EventRegistry é um exemplo de aplicação do aprendizado de máquina e foi desenvolvido juntamente por dois de nossos parceiros (MaLL e AILAB - IJS).

Parceiros

MaLL

Laboratório de pesquisa em Inteligência Artificial na UFSCar, com foco no desenvolvimento e estudo de máquinas que podem aprender e suas aplicações.

UFSCar

A Universidade Federal de São Carlos é uma instituição de ensino superior pública e federal brasileira, com sede no município de São Carlos - SP.

AI Lab - Instituto Jozef Stefan

O Instituto Jozef Stefan possui um dos pioneiros e mais avançados laboratórios sobre aprendizado de máquina no mundo.

Aplicações

Manufatura

  • Manutenção preditiva ou monitoramento de condições
  • Estimativa de reservas de garantia
  • Propensão para comprar
  • Previsão de demanda
  • Otimização de processos
  • Telemática

Varejo

  • Planejamento de estoque preditivo
  • Mecanismos de recomendação
  • Upsell e comercialização cross-channel
  • Segmentação de mercado
  • ROI do cliente e valor do Tempo de Vida do Cliente

Saúde

  • Alertas e diagnósticos a partir de dados do paciente em tempo real
  • Identificação da doença e estratificação de risco
  • Otimização de triagem do paciente
  • Gerenciamento pró-ativo de saúde
  • Analise de sentimentos em relação ao plano de saude

Finanças

  • Análise de risco
  • Segmentação de clientes
  • Cross-selling e upselling
  • Gestão de vendas e campanhas de marketing
  • Análise de solvência

Turismo

  • Programação de aeronaves
  • Precificação dinâmica
  • Feedback do consumidor e análise de interação
  • Resolução de reclamações de clientes
  • Padrões de tráfego e gestão de congestionamentos

Energia

  • Análise de uso de energia
  • EProcessamento de dados sísmicos
  • Emissões de carbono
  • Precificação específica para o cliente
  • Gerenciamento de smart-grid

Nossos clientes

Cases de Sucesso

Machine Learning para produção

Implantação de um sistema para qualidade em produção.

Machine Learning para textos

Implantação de um sistema para busca não estruturada em textos.

Como funciona?

Desenvolvimento de novas ideias

Ideação

Workshop, consultoria e/ou palestra para empresas e organizações.

O objetivo é a investigação, produção e implementação de soluções inovadoras para problemas relacionados com ciência de dados (Aprendizado de Máquina , Big Data, Analytics, Mineração de Dados (Data Mining) e Reconhecimento de Padrões), tanto para dados estruturados (bancos de dados), quanto para dados não estruturados (documentos textuais, redes sociais, imagens, vídeos, sensores, páginas web, notícias, etc.).

Prototipação

Realização de uma breve pesquisa para validar ideias e possíveis soluções de problemas utilizando-se aprendizado de máquina.

Os resultados buscados pelo CAVAM vão além da simples implantação de sistemas inteligentes bem estabelecidos, mas busca-se inovar, criando novas teorias, novos métodos, novos algoritmos e novas tecnologias.

Sempre ao final, um protótipo é gerado.

Busca por Financiamento

A equipe do CAVAM, junto à Siena Company, pode auxiliar e até escrever projetos de pesquisa completos na área de aprendizado de máquina para submissões para órgãos públicos (com FAPESP, FINEP, CNPq, etc).

Desenvolvimento de Projetos

Desenvolver projetos de cooperação com empresas, organizações e institutos de pesquisa com foco em avançar o estado da arte em ciências de dados em geral.

Os projetos podem ser desenvolvidos em parceria com a equipe dos parceiros (podendo inclusive incluir treinamento de equipes), ou então com atuação apenas dos pesquisadores e desenvolvedores do CAVAM.

Desenvolvimento de Mercado

A equipe do CAVAM, junto à Siena Company, pode auxiliar no estudo do mercado a ser atingido por determinado projeto/produto que contenha aprendizado de máquina.

Quer inovar conosco?

Endereço


Rua Passeio dos Ipês, 320/708
São Carlos - SP
CEP: 13561-385

Telefone


+55 (16) 3415-4821